【英文】深入探究 TEE 协处理器应用价值：是否被低估？

我认为，鉴于 TEE 协处理器（尤其是 Automata）的多方面应用，其价值被低估了： 1）使用 Flashbots 进行无信任 MEV 供应堆栈开发： 链外服务无需依赖可信服务，可在 TEE 中执行。Automata 正在通过其链上远程验证器为 Suave 开发基于 TEE 的无信任 MEV 供应堆栈； 2）增强 Layer2 的可扩展性和安全性： 通过实施 SGX（TEE）备用证明，Automata 实现了多证明模型，提高了 Optimistic 和 ZK Rollups 的有效性和安全性。Scroll 采用 Automata 的技术彰显了人们对 TEE 日益增强的信心； 3）支持链上人工智能和 Depin 验证： Automata 的技术使智能合约可以访问大型语言模型 (LLM) 输出，从而为链上人工智能铺平了道路。此外，许多 DePiN 项目需要进行链上验证，以确保它们是在独一无二的真实设备上加入网络的。 目前现有的 MEV 供应堆栈依赖于链外可信供应商，例如 Flashbots（运行 MEV-share 和 MEV-Boost）和 CowSwap（提供 MEVBlocker）。Flashbots 有一套解决中心化问题的方案。他们的目标是创建一个平台（称为 SUAVE），在这个平台上，这些受信任的行为者可以被一组专门的隐私保护硬件、TEE 以及管理它们的抗审查链所取代。SUAVE 强调隐私保护有两个目的，一个是去中心化 MEV 供应链，另一个是引入可编程隐私。可编程隐私的实现涉及被成为「Kettles」的互联 TEE，用户通过保密计算请求（CCR）与 SUAVE 的应用程序进行交互。这种方法将敏感数据的计算转移到链外，最大限度地降低了信任要求。 L2 多重验证为围绕 L2 的安全问题提供了一个前景广阔的解决方案，尤其是当越来越多的资产从以太坊迁移到 L2 时。Scroll 与 Automata 的合作是通过多重验证提高 L2 网络安全性的重要一步。通过将 TEE 校验器作为传统 ZK 证明的辅助机制，Scroll 旨在降低与复杂软件系统中固有的错误和漏洞相关的风险。采用多重证明方法的根本原因在于，在不影响最终时间或大幅增加交易成本的情况下加强了 L2 的安全性。【原文为英文】\n原文链接